Robôs, automação e tecnologia assumindo - seu trabalho está em risco?

Ao longo da história, a perda de empregos devido à tecnologia e automação sempre ameaçou a força de trabalho. Você conhece alguém que trabalha como operador de central telefônica, operador de elevador, cobrador de pedágio ou projetista em uma sala de cinema? Sim, os empregos vêm e vão, mas a tendência está aumentando e acelerando a um ritmo alarmante. A melhor maneira de determinar se seu trabalho está em risco é dar uma olhada em algumas estatísticas e projeções atuais.

O que os números mostram

À medida que os analistas vasculham dados recentes e históricos, as tendências nas perdas de empregos se tornam evidentes. Esses dados nos dão uma boa idéia de quais empregos serão afetados no curto prazo. No entanto, tentar prever o futuro a longo prazo de nossa força de trabalho humana é onde as coisas se tornam complicadas, pois muitos especialistas discordam de uma linha do tempo precisa. Tudo se resume à rapidez com que os avanços tecnológicos em robótica e inteligência artificial (IA) prosseguirão. Enquanto isso, quaisquer projeções futuras que os especialistas elaborem, embora sejam informativas, não passam de suposições educadas.

Estatísticas de Perda de Emprego

Entre 2000 e 2010, os Estados Unidos perderam mais de cinco milhões e meio de empregos no setor manufatureiro. Muitos políticos atribuem esse dreno maciço de emprego à China aumentando as operações de fabricação. No entanto, um estudo do Centro de Negócios e Pesquisa Econômica da Ball State University discorda. Segundo este estudo, 85% das perdas de empregos nesse período foram devidas a tecnologia e automação.

O ponto mais notável dessa estatística é o fato de que, embora houvesse menos pessoas na força de trabalho industrial, a produção industrial cresceu. Em outras palavras, o setor manufatureiro se tornou mais produtivo com menos pessoas.

Projeções Futuras

Uma projeção da Universidade de Oxford afirma que quase metade de todos os empregos nos Estados Unidos estará sob pressão da automação nas próximas décadas. Essa estimativa reveladora afirma ainda que os empregos não qualificados e com baixos salários serão a categoria de emprego mais em risco. No entanto, não diz que os trabalhadores qualificados de nível superior estarão completamente seguros.

Ainda outro estudo realizado pelo Instituto Global McKinsey continua dizendo que 800 milhões de empregos podem ser perdidos para a automação em todo o mundo. O estudo enfoca os avanços em robótica e IA como o culpado quando se trata de redução da força de trabalho humana.

Se você está pensando que esses relatórios e estudos são sombrios e sombrios, não é assim. Muitos deles dão uma guinada positiva nos números realmente assustadores, mencionando que a automação também abrirá novas categorias de trabalho. Pode ser um revestimento prateado em uma nuvem escura, mas é um revestimento muito fino para alguém que está prestes a perder o emprego em um robô. Então, qual de nós está mais em risco?

O seu trabalho está na lista de acertos?

É verdade que o setor de manufatura foi o mais afetado devido ao avanço tecnológico e à automação. No entanto, existem outros setores que foram impactados substancialmente e, com as novas tecnologias no horizonte, muitos outros setores correm um risco iminente de serem afetados dentro de alguns anos..

Empregos que já sofrem

Operário. Os robôs não são novidade para o piso da linha de montagem. A manufatura foi um dos primeiros setores a adotar robótica e automação. Não é de admirar que os trabalhos na manufatura tenham sido os mais atingidos até hoje.
Operador de telemarketing. Você já reparou que a grande maioria dessas chamadas irritantes que recebemos no momento em que estamos prestes a sentar para jantar são na verdade chamadas telefônicas? Hoje em dia, não é muito comum colocar uma pessoa viva tentando vender algo para você.
Caixa. Os caixas eletrônicos reduziram drasticamente o número de caixas eletrônicos. Da próxima vez que você entrar em um banco - agora um evento raro para muitas pessoas - observe o número de funcionários que vê atrás do balcão. A maioria das filiais tem em média de cinco a sete funcionários trabalhando ao mesmo tempo. Vinte anos atrás, mesmo um pequeno ramo tinha mais pessoas do que isso.
Trabalhador de Inventário e Armazém. O melhor exemplo de automação robótica é a rede de armazéns da Amazon. A Amazon ainda emprega mais de 200.000 trabalhadores, mas em muitos de seus armazéns, o trabalho pesado é feito por robôs de diferentes tipos. Embora ainda não tenham substituído completamente todos os funcionários humanos do armazém da Amazon, esses robôs ajudam a classificar, empilhar e embalar os pedidos de remessa. A Amazon planeja automatizar ainda mais o processo e tornar seus armazéns ainda mais produtivos. O resultado? Mais empregos humanos perdidos.

Empregos em risco

Caixa. Todos nós já os vimos, e a maioria de nós os evita como uma praga. As estações de self-checkout em supermercados e outros varejistas existem há anos, e as lojas estão tão desesperadas por usá-las que às vezes têm funcionários à disposição para nos mostrar como. Os caixas humanos ainda não foram substituídos exatamente, mas cada vez mais pessoas estão se acostumando às estações de auto-checkout, o que não é uma boa notícia para os caixas humanos.
Oficial de crédito, Representante de seguros, Contador. Sempre que houver perguntas a serem respondidas, decisões baseadas em fórmulas a serem tomadas ou formulários a serem preenchidos, você terá a receita perfeita para automação. Bons exemplos desse tipo de automação seriam plataformas tributárias on-line, como o TurboTax, da Intuit, e produtos de seguros voltados para o consumidor (uma das principais razões para o aumento da atividade de financiamento de startups "insurtech", conforme relatório da InsurTech News). Obviamente, nem todas as tarefas desempenhadas nessas profissões podem ser automatizadas; no entanto, uma redução no pessoal necessário é muito possível. À medida que os sistemas de inteligência artificial avançam, o impacto sobre essas profissões se tornará ainda maior.
Motorista. Motoristas de táxi, caminhoneiros e motoristas estão à beira de perder o emprego no veículo que dirige. É verdade que essa tecnologia ainda não foi aperfeiçoada, mas alguns avanços notáveis foram feitos no campo.
Trabalhador de serviços de alimentação. De garçons a cozinheiros, todo trabalho em serviços de alimentação é um jogo justo para automação. As empresas de fast food têm buscado agressivamente a possibilidade de automatizar sua produção e entrega local de alimentos. O McDonald's é uma dessas empresas e eles já instalaram quiosques de pedidos automatizados em vários de seus restaurantes. Embora o McDonald's diga que esse movimento não visa substituir os funcionários, pode-se perguntar quanto tempo levará até que nossos Big Macs sejam adquiridos em um caixa eletrônico de hambúrguer.
Jornalista. Se você varre regularmente a Internet em busca de notícias, provavelmente leu artigos escritos por software de inteligência artificial. A IA ainda tem um longo caminho a percorrer, mas vasculhar bancos de dados, encontrar informações e agrupá-las em uma história legível não está além de seus recursos modernos. Esta postagem no blog da GetVoIP é uma visão geral das possibilidades da IA conversacional, que pode eventualmente usurpar escritores e editores humanos.
Segurança. Em muitas grandes cidades dos Estados Unidos, guardas de segurança robóticos, ou sentinelas, já podem ser vistos patrulhando. Se você está imaginando algo como Robocop sentado em um balcão de segurança, esqueça. Pense mais na linha do R2-D2. Essas pequenas sentinelas difíceis podem ser armadas com qualquer coisa, desde sensores de imagem térmica a software de reconhecimento de voz e facial.
Pessoal de entrega, trabalhador postal. Se você trabalha no USPS ou em empresas como FedEx e UPS, pode ter algo com que se preocupar. Sistemas automatizados de correio e de classificação de pacotes já estão sendo implementados. Operadoras ou motoristas podem pensar que são seguros, mas não tão rápidos. Veículos sem motorista - o problema de automação que outros motoristas empregados enfrentam - ainda são uma ameaça para esses empregos nos próximos anos. Se o seu caminhão de entrega for capaz de dirigir sozinho, não é exagero pensar que em breve será capaz de entregar uma encomenda também.
Paralegal, Analista Financeiro, Funcionário. Qualquer trabalho baseado na coleta, classificação, análise e organização de informações é um bom candidato à automação. Como os sistemas de software de IA já estão conectados às fontes de dados necessárias, eles podem realizar esses trabalhos de maneira mais rápida, eficiente e com menos erros do que seus colegas humanos. À medida que a IA progride e evolui nos próximos anos, essas profissões enfrentarão maiores perdas de emprego.
Soldado. Não é segredo que as forças armadas dos EUA estejam trabalhando em robótica e sistemas de inteligência artificial na esperança de automatizar armas, aviões de combate e até navios. Até certo ponto, eles tiveram bastante sucesso. Com a introdução de certas armas inteligentes, mísseis e drones, não há dúvida de que os militares continuarão desenvolvendo mais desses sistemas. O próximo passo lógico seria aprimorar as capacidades autônomas de tanques, aviões de combate e talvez até introduzir forças terrestres robóticas. A maioria dos especialistas concorda que essas armas automatizadas não substituiriam o soldado do campo de batalha; no entanto, só faz sentido que menos soldados humanos sejam necessários no futuro.

Trabalhos seguros agora

Assistente social, terapeuta. Esse tipo de trabalho requer interação humana individual, a fim de desenvolver relacionamentos entre paciente e profissional. Robôs e software de IA não podem se aproximar de fornecer os serviços necessários para esse tipo de trabalho - pelo menos não no futuro previsível.
Médico, Dentista. Watson, supercomputador de IA da IBM, foi posto à prova na Faculdade de Medicina da Universidade da Carolina do Norte. Dados de centenas de pacientes com câncer foram inseridos para análise e diagnóstico. Em 99% dos casos, Watson recomendou o mesmo tratamento que os médicos fizeram. Embora impressionante, ainda está muito longe de substituir as pessoas na profissão médica. Atualmente, a robótica e o software estão sendo desenvolvidos principalmente para auxiliar os trabalhadores médicos em vez de substituí-los.
Piloto. A questão de saber se o trabalho de um piloto está a salvo da automação é complicada. Por um lado, os militares usam aviões completamente autônomos como drones há anos. No entanto, a utilização de tecnologia semelhante em aeronaves levanta questões de segurança. Se os carros autônomos ainda não tiverem todos os bugs resolvidos, é duvidoso que qualquer companhia aérea permita que aeronaves não tripuladas voem passageiros antes de testes extensivos. Por outro lado, as empresas de entrega globais estão pensando em usar a tecnologia de drones autônomos para pilotar aviões de carga. Por enquanto, o trabalho de um piloto de linha aérea é seguro; no entanto, o trabalho de um piloto de avião de carga - nem tanto.
Policial. Dadas as sentinelas de segurança mencionadas anteriormente, faz sentido que o trabalho de um policial também seja ameaçado pela automação. Não tão. As tarefas diárias de um oficial exigem intensa tomada de decisões e habilidades interpessoais que a IA não pode replicar. Até que sistemas de IA altamente avançados possam ser incorporados à robótica, os empregos dos policiais são seguros.
Professor. Nesse ponto, a capacidade de gerenciar o desenvolvimento de outros seres humanos não é algo que possa ser reproduzido artificialmente. Essa parece ser uma das tarefas mais difíceis para a tecnologia avançada imitar, pois requer experiência em relacionamentos interpessoais, experiência humana e um julgamento não rígido - os sistemas de IA de habilidades nem sequer chegaram perto de reproduzir.
Engenheiro de Robótica. Este escusado será dizer. Que trabalho seria mais seguro com os avanços tecnológicos do que os projetistas e engenheiros dessa tecnologia?
Engenheiro de software. Os engenheiros que trabalham no campo da IA têm seu trabalho preparado para eles. Esses sistemas provavelmente levarão décadas para serem desenvolvidos, e esses engenheiros de software serão altamente procurados. Isso não quer dizer que todo o pessoal de TI esteja seguro. Servidores autônomos e computadores com autoprogramação ainda estão em fase de desenvolvimento, mas não demorará muito para que muitos profissionais de TI sintam o aperto das perdas de empregos.
Clero. Se houvesse uma profissão que nunca perderia uma única pessoa para automação, seria essa. Você poderia imaginar um robô realizando uma missa dominical ou um funeral?

É importante tentar identificar quais características os trabalhos acima têm em comum. Os que estão em maior risco parecem ser aqueles que exigem tarefas tediosas ou repetitivas. Além disso, muitos dos trabalhos de natureza física parecem suscetíveis à robótica e à automação. E, por último, os trabalhos que lidam com o processamento de informações também são bons candidatos à automação.

Por outro lado, trabalhos altamente criativos ou que exigem habilidades interpessoais intensas parecem ser os que estão seguros por enquanto. Ninguém sabe o que o futuro trará, uma vez que esses avanços tecnológicos parecem estar se desenvolvendo em velocidades vertiginosas. No entanto, embora nossa tecnologia esteja evoluindo rapidamente, ainda levará décadas - se não mais - para que o software ou o hardware chegue perto de substituir completamente o fator humano.

O futuro da IA, robótica e automação

Embora a robótica e a IA já tenham impactado bastante a sociedade contemporânea de maneiras que agora só estão se tornando evidentes, é importante observar que essas tecnologias estão apenas na infância. Eles estão contribuindo para a automação de nossa força de trabalho, mas para onde eles estão indo daqui? Só podemos especular, mas a verdade pode parecer mais ficção científica do que realidade.

Para onde está indo a robótica?

Ao contrário do que algumas pessoas podem acreditar, a maioria dos trabalhos na fábrica ainda não pode ser realizada por robôs. Embora os robôs nas fábricas sejam extremamente úteis para realizar trabalhos repetitivos ou físicos, eles ainda não possuem a destreza e a flexibilidade necessárias para uma fabricação mais complexa. Os robôs modernos podem ser um pouco desajeitados e, às vezes, não muito seguros para estar por perto enquanto estão em operação.

À medida que os engenheiros apresentarem projetos melhores, os robôs de amanhã poderão manipular as coisas com um nível mais alto de destreza. Além disso, com os avanços no software robótico que contém IA de baixo nível, os robôs estarão mais aptos a fazer julgamentos e decisões. Se esses avanços projetados ocorrerem, isso significará uma nova geração de robôs que são muito mais fáceis para os humanos trabalharem. Isso também significa que muito mais robôs e sistemas automatizados serão adicionados ao chão de fábrica e a outros postos.

O próximo passo para a IA

Como sabemos, qualquer software que possa imitar uma forma rudimentar de pensamento é classificado como um sistema de inteligência artificial. A IA existe há algum tempo, mas os algoritmos usados no passado não foram capazes de imitar a mente humana - até agora.

Recentemente, engenheiros de software, designers e cientistas de dados combinaram suas habilidades para criar uma nova técnica para o desenvolvimento de IA chamada "aprendizado profundo". Em poucas palavras, as técnicas de aprendizado profundo permitem que a IA extraia informações de várias fontes de dados diferentes, em vez de confiar em um algoritmo que tenta levar em consideração todas as decisões possíveis. Em outras palavras, ele se comporta mais como a mente humana. O aprendizado profundo permite que a IA não apenas siga instruções codificadas, mas também acesse informações de vários bancos de dados, tire suas próprias conclusões e aprenda com seus erros.

Como a IA não depende de um programa codificado para assumir a tarefa impossível de contabilizar um número ilimitado de situações possíveis, é livre descobrir as coisas por si só. Isso pode parecer um pouco vago e absurdo. Exatamente como uma interface de IA com grandes quantidades de dados mantidas em inúmeros armazenamentos de dados é capaz de aprender e tomar decisões? Não seria possível sem técnicas de big data.

Big data é a análise de grandes conjuntos de dados (geralmente vários terabytes de tamanho) para descobrir tendências e padrões em tudo, desde o comportamento humano de compras até observações astronômicas. Isso é alcançado agrupando servidores de commodities baratos para suportar a carga de processamento. Atualmente, os sistemas de big data estão em uso no governo, na pesquisa científica e no mundo corporativo - em qualquer lugar, grandes quantidades de dados requerem análise de tendências e padrões.

Essa é a direção que a AI está seguindo. Ainda pode ser muito cedo para dizer, mas se o aprendizado profundo for a chave para fazer com que os sistemas de IA pensem como seres humanos, será um avanço em grande escala.

O poder da IA e da robótica combinados

Eventualmente, chegará o dia em que essas duas tecnologias serão capazes de fazer muito mais do que hoje. Imagine um software avançado de IA executando um robô totalmente autônomo com a destreza, flexibilidade e liberdade de movimento de nossos próprios corpos humanos. Agora, imagine a velocidade com que seu cérebro de computador pensará e a força que seus membros robóticos possuirão.

Quando esse dia chegar, o trabalho no sentido tradicional assumirá um novo significado para os seres humanos. Alguns podem ter uma visão muito sombria sobre isso, mas pode não ser tão ruim. Pense em quão longe a tecnologia chegou desde que Alexander Graham Bell inventou o primeiro telefone, mas também quanto tempo levou para chegarmos aos smartphones que temos hoje. Como muitos avanços tecnológicos, demorou um pouco, dando tempo à sociedade para se ajustar.

Posicionando-se para o futuro

Converse com qualquer pessoa cujo trabalho esteja ameaçado pela automação e provavelmente sentirá algum medo e frustração com o futuro. No entanto, não precisa ser assim. Ao longo da história, houve muitos casos de pessoas perdendo seus empregos por causa da inovação. Os seres humanos são resilientes e sempre encontraram uma maneira de se adaptar, e os trabalhadores de hoje descobrirão novas áreas onde suas habilidades são necessárias.

O que posso fazer para permanecer relevante?

Aqui estão quatro etapas que você pode seguir para garantir a relevância da sua empresa. A chave deve ser vista como um ativo importante para sua organização, e não como alguém cujo trabalho é obsoleto.

Abrace o futuro. Pode ser difícil de engolir para alguém cujo trabalho acabará sendo substituído pela automação. No entanto, com o objetivo final de se tornar um ativo importante para sua empresa, você não pode ser visto como alguém rígido demais ou pouco disposto a mudar com o tempo. Em vez disso, faça um rápido inventário das alterações propostas em sua empresa e veja onde você pode se encaixar. Talvez a máquina ou o software que está ameaçando seu trabalho não possa fazer tudo sozinho e precise de alguma forma de ajuda, orientação ou manutenção. Esta poderia ser uma carreira totalmente nova para você.
Rede na sua empresa. Rede é uma palavra da moda que ouvimos repetidamente quando se trata de carreiras e pesquisas de emprego. Nesse caso, os métodos são os mesmos, mas os objetivos são diferentes. Seria vantajoso que você se aproximasse dos gerentes e tomadores de decisão de nível médio da sua empresa, especialmente aqueles envolvidos em qualquer alteração em relação à automação. Muitos gerentes relutariam em discutir mudanças na empresa que podem colocar os funcionários fora do trabalho. No entanto, qualquer informação que você possa obter para ter uma boa idéia de para onde a empresa e seu trabalho podem ser dirigidos é uma vantagem definitiva que pode ajudá-lo a se preparar e se posicionar..
Envolva-se nas mudanças. Não importa que tipo de automação esteja ameaçando seu trabalho, envolva-se na transição. Aprenda tudo o que puder sobre isso e, se possível, torne-se um especialista em tecnologia, para que você seja conhecido como o responsável por obter informações. Mais uma vez, o objetivo é tornar-se o mais valioso possível para a empresa e também se preparar para um trabalho em uma capacidade diferente se o seu trabalho atual for cortado.
Pense sobre o treinamento. Nunca é tarde para aprender coisas novas. Talvez seja tarde demais para você voltar para a faculdade e obter um mestrado em robótica ou IA, mas ainda há coisas que você pode fazer que não exigem muito tempo. Faculdades comunitárias locais e instituições on-line oferecem cursos e certificações acessíveis e que levam uma fração do tempo de um grau completo. Um conselho: tente se educar em uma área já familiar para você. Em outras palavras, desenvolva o que você já sabe e redefina seu conjunto de habilidades para a força de trabalho de amanhã.

Onde posso me formar em IA ou robótica?

Se seu objetivo é obter um diploma universitário em IA ou robótica, existem várias boas escolas nos EUA. Muitas dessas universidades têm departamentos de engenharia e ciência da computação importantes, atendendo a futuros engenheiros de robótica e desenvolvedores de IA.

Universidades como o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley e Universidade de Stanford têm alguns dos melhores programas em robótica e desenvolvimento de IA. No entanto, existem muitas outras escolas excelentes no país - muitas para mencionar aqui - que têm programas semelhantes. Além disso, dependendo da área de IA ou robótica em que você gostaria de entrar, vale a pena explorar o que os diferentes departamentos de cada universidade estão oferecendo.

Por exemplo, o Laboratório de Robótica e Máquinas Inteligentes da UC Berkeley se concentra em reproduzir o movimento dos animais para que essa tecnologia possa ser incorporada à robótica. No Instituto de Robótica e Máquinas Inteligentes da Georgia Tech, o foco está em uma ampla variedade de tópicos, como mecânica robótica e inteligência e cognição artificiais..

Palavra final

A tecnologia está mudando, gostemos ou não. A mudança é inevitável, mas esse sempre foi o caso. Enfrentar uma possível perda de emprego em uma máquina ou sistema de computador pode ser uma coisa confusa e assustadora. No entanto, se você abordar sua situação com o estado de espírito certo, poderá descobrir que há novas oportunidades para substituir o antigo..

Lembre-se de que combater a mudança é contraproducente: no final, não vai resolver nada. Em vez disso, veja onde você se encaixa nessa nova força de trabalho tecnologicamente avançada. Faça um balanço de si mesmo, desenvolva suas habilidades e posicione-se para tirar proveito de quaisquer novas áreas de emprego que se abrirem no futuro. Boa sorte.

Seu trabalho foi impactado pela tecnologia? Se sim, como você está lidando com a situação?